جدیدترین فناوری های AI در کشاورزی دانشگاه گریفیث استرالیا

5/5 - (1 امتیاز)
جدیدترین فناوری های AI در کشاورزی

هوش مصنوعی کاربردی در مزارع: ربات درجه‌بندی توت‌فرنگی RayBox 300

پژوهشگران دانشگاه گریفیت به سرپرستی پروفسور یونگشنگ گائو سیستم جدیدی را معرفی کرده‌اند که با استفاده از فناوری های AI در کشاورزی فرآیند کنترل کیفیت توت‌فرنگی را سریع‌تر، دقیق‌تر و اقتصادی‌تر می‌کند. این دستاورد می‌تواند هم تولیدکنندگان و هم زنجیره تأمین مواد غذایی را در کاهش ضایعات و پیشگیری از بیماری‌ها یاری کند.

معماری و عملکرد RayBox 300

تیم تحقیقاتی از مؤسسه سیستم‌های یکپارچه و هوشمند دانشگاه گریفیت و دانشکده مهندسی، ربات “RayBox 300” را به‌عنوان یک سامانه درجه‌بندی تجاری طراحی کرده‌اند. این دستگاه مبتنی بر ترکیب تحلیل ساختار و بافت سطحی، تصویربرداری بصری و حسگرهای طیفی است و می‌تواند ویژگی‌های ظریف میوه را شناسایی کند که با چشم غیرمسلح دیده نمی‌شوند.

قابلیت‌های کلیدی

  • تشخیص مرحله رسیدن میوه (نرسیده، رسیده، بیش‌ازحد رسیده)
  • کشف کبودی‌ها و آسیب‌هایی که معمولاً قابل‌مشاهده نیستند
  • شناسایی اشیاء خارجی و آلودگی‌های سطحی
  • سرعت بالا و درجه بندی عینی برای کاهش خطای انسانی

آزمایش‌های میدانی و پذیرش تجاری

RayBox 300 در انبارهای بسته‌بندی شرکت Sunray Strawberries Pty Ltd در Wamuran در ایالت کوئینزلند و Myonga در استرالیای جنوبی مورد آزمایش و بهره‌برداری قرار گرفته است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که سیستم، با حذف خودکار ضایعات بی‌کیفیت و کاهش خطر انتقال آفات و بیماری‌ها، مورد توجه تیم کنترل کیفیت فروشگاه‌های زنجیره‌ای Coles قرار گرفته است.

مزایا برای کشاورزان و زنجیره تأمین

این فناوری می‌تواند به تولیدکنندگان توت‌فرنگی مزایای زیر را بدهد:

  • کاهش ضایعات و افزایش محصول قابل فروش
  • کنترل کیفیت عینی و تداوم استانداردها
  • کاهش ریسک آلودگی‌های مرتبط با آفات و بیماری‌ها
  • کاهش هزینه‌های نیروی انسانی برای درجه‌بندی

گام بعدی: برداشت خودکار و بسته‌بندی یکپارچه

تحقیق و توسعه برای ایجاد یک سامانه برداشت کاملاً خودکار که عملیات چیدن، کنترل کیفیت و بسته‌بندی را یکپارچه انجام دهد، در حال پیشرفت است. این پروژه با مشارکت سرمایه‌گذاران صنعتی و حمایت از کمک‌های مالی رقابتی فدرال دنبال می‌شود تا چرخه تولید از مزرعه تا قفسه فروشگاه بیشتر خودکار و کارآمد گردد.

چرا این خبر برای دانشجویان و پژوهشگران مهم است؟

پیشرفت‌هایی مانند RayBox 300 فرصت‌های پژوهشی و آموزشی در حوزه‌های بین‌رشته‌ای از جمله مهندسی کشاورزی، بینایی ماشین و علوم داده فراهم می‌کنند. دانشجویانی که علاقه‌مند به ادامه تحصیل در رشته‌های مرتبط در استرالیا هستند می‌توانند اطلاعات بیشتر درباره شرایط و برنامه‌های موجود را در صفحه تحصیل در استرالیا ببینند. همچنین برای برنامه‌ریزی اپلای و راهنمایی تخصصی، تیم ویزانیل خدمات مشاوره اپلای ارائه می‌دهد.

منبع خبر: timeshighereducation

سوالات و نظرات شما

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *